10月16日，河南油田采油二厂负责生产信息化工作的技术人员杨旭彬轻点鼠标，反映油井地下能量及抽采设备运行情况的数据及变化情况等结果就一股脑的展示在了电脑屏幕上。

【采访】河南油田采油二厂热工运维项目部技术人员 杨旭彬：

过去受技术条件的限制，像动液面参数这样的生产参数仍要靠采油工人定期到现场获取，因为获取数据的周期长，在一定程度上影响油井诊断与措施决策的及时性。

动液面是油井生产的“平衡线”，测量这个参数就好比给油井做“体检”，可以定期了解油井地下能量情况，以及抽采设备的抽采能力等情况。2024年，仅采油二厂人工测量动液面这一参数就达1.8万井次，平均每天49井次。人工测量费时费力，影响开发效益的提升。

为解决这一难题，今年2月，油田组织开发、地质、工程等专家和技术人员开展联合攻关，成立基于大数据分析的采油生产运行参数智能优化项目组。6月，项目组引用中国石油大学工况诊断计算方法，研发出适合油田生产需求的“机理模型+AI智能算法”动液面“软测量”技术，并在采油二厂应用。

【采访】河南油田采油二厂生产指挥中心副主任 姚俊龙：

这项技术改变了过去“一天一量油、一月两测动液面”的传统模式，可以全天候、全参数、全过程自动感知油井生产过程的细微变化，实时计算油井的地下能量和生产动态，为油田生产运行和油藏动态管理提供了高效的技术支持，还降低了人工现场测量动液面参数潜在的安全风险。

8月份，采油二厂全面推广应用这一技术后，油井动液面参数录取准确率达80.69%，参数录取工作效率提升90%，实现了油气生产主要数据采集提质提效，每年可节约测试费用300多万元。目前，该技术已在全油田推广应用。

（乔庆芳 鲁金锦 母元源 李月）