“AI+能源产业生态协同发展”专题研讨会：能源行业需构建“算能共生”新模式

　　中化新网讯 7月25日，2026能源产业生态论坛“AI+能源产业生态协同发展”专题研讨会在北京举行。与会专家表示，能源行业正由数字化向智能化迈进，对算力基础设施提出更高要求，需构建“算能共生”新模式。

　　海光信息副总裁吴宗友强调，芯片作为连接能源与算力的底层基础，是推动二者融合发展的关键环节。面对能源行业大规模数据处理、复杂计算和智能决策需求，需要构建算力与能源协同发展新模式，实现“算能共生”。

　　海光已形成“存量替代+增量AI”双轨并行的算力底座。海光信息油气煤炭业务部总经理于越在圆桌讨论环节指出：“要让AI算力跟着业务流程走，而不是业务围着算力转。通过训推一体、云边协同、软硬打包让AI扎根生产场景，以数据流通激活资产价值，以生态协同降低适配成本。”

　　针对能源行业业务链条长、应用场景复杂、实时性要求高等特点，海光构建了覆盖数据中心、区域中心及边缘节点的算力体系，为能源企业提供从核心业务到现场应用的全流程计算支撑。海光的CPU+DCU双芯协同，支撑能源行业AI应用落地。其中，海光CPU具备兼容x86生态优势，可满足服务器、云计算、数据库等通用计算需求;海光DCU支持多精度计算能力，可面向大模型训练推理、工业仿真等高端计算场景提供支撑。

　　与会企业代表介绍，依托海光DCU底座完成长城大模型全流程训练，算力能力覆盖炼化、油田、销售多家二级单位，跑通了“集团算力底座建设→大模型训练赋能→二级单位场景化落地”的完整路径，形成了可复制的经验。

　　会上，中国企业改革与发展研究会能源资源工作委员会揭牌仪式举行，海光信息担任副主任委员单位。