AI赋能石化工程全流程协同

 “各专业出色的数字化能力像一个个村庄。虽然村庄建设得很好，但村庄之间缺少一条将其连接起来的‘数字高速公路’。”在日前于北京举行的工程数字化大会2026上，广东寰球广业工程有限公司数智与信息中心主任彭炜伦用这一比喻，道出当前石化工程从“单点专业数字化”迈向“全流程协同数字化”的障碍。

在当前数字技术与人工智能（AI）全方位驱动工程建设的背景下，数据孤岛、标准不一等问题依然存在，如何建设连接专业的“数字高速公路”？与会专家指出，关键在于推动工程工业软件自主可控，构建跨专业的数据互通，夯实三维设计数据底座，并完成智能化升级，让工程数据真正流动起来、沉淀下来、被理解和应用。

“数据孤岛”问题仍存 需打通“数字高速公路”

从手工计算、手工绘图到二维CAD普及，再到专业设计计算软件和三维设计软件广泛应用，石化工程设计各专业内部的数字化程度正在提高。

但彭炜伦坦言，在实际项目应用中仍存在数据孤岛问题。如同一数据需在多个系统中反复录入，跨部门、跨系统的数据同步缺乏自动化机制，数据分散在各类软件、表格与文档中，缺乏统一的归集与管理体系，导致有价值的经验与成果无法有效沉淀、复用等。

中国天辰工程有限公司管道工程部部长付国垒指出，工程数字化存在模型审查不直观、交付过程控制难、交付质量不够高、项目现场管控难、竣工资料效率低、运维期数据查找难等痛点。

“各个专业基本实现数字化，并不意味着整个工程设计实现了数字化。”彭炜伦说，专业数字化解决的是单一领域的效率问题，而工程整体数字化是对全生命周期的统筹与重塑。因此，要打破传统设计中各专业间的信息壁垒，打造一条让工程数据顺畅流动的“数字高速公路”，实现工艺、设备、管道、电气等多领域数据的无缝流转。

打造这条“数字高速公路”的核心基石是三维设计数字底座。彭炜伦强调，针对石化工程对象繁多、数据关系复杂、专业耦合程度高的特性，数字底座能够将分散的专业模型、工程参数与设备信息进行标准化汇聚，为全周期协同设计提供稳定、统一的数字化基础。此外，要让这条“数字高速公路”真正运行起来，不同专业还需逐步统一编码、位号、属性、数据字典等基本规则。

彭炜伦指出，服务器里“躺”着大量数据，但真正要用时却“用不起来”，数据没有真正变成能被AI直接理解、关联和利用的高质量工程数据。因此，AI真正进入工程设计，需要的不只是报告和图纸，更加需要高质量、结构化、相互关联的工程数据。

AI赋能工程工业软件 平台加速智能化升级

面对石化等流程工业的协同设计需求，工程工业软件正在进行智能化升级。近日印发的《“人工智能+软件”专项行动实施方案》提出，面向制图、设计和仿真等场景实施智能化升级，将工业经验、工艺参数等知识封装为可复用的模型库和工业组件，研发行业智能化工业软件。

“AI让工程软件从‘可用’向‘好用、爱用’升级，为行业打造专属‘智能伙伴’。”中国建研院首席专家、副总工、构力科技党委书记、董事长马恩成说。

面对国外软件高市占率引发的技术制约、成本攀升及多专业协作壁垒等压力，加快推进工程工业软件国产化转型的需求愈发迫切。会上，工程软件系列成果发布，包括PKPM结构系列软件2027、PKPM-BIM系列软件2027、BIMBasePlant 2027、BIMBase建模软件2027、工程数据云平台BIMBaseP3D等。

系列成果中，面向流程工业设计领域的BIMBasePlant 2027受到石化行业关注。马恩成介绍，BIMBasePlant 2027将土建、管道与AI应用相结合。过去，土建与管道两专业之间往往打不通，新版本不仅打通了专业间的数据，还与国外PDMS软件实现双向数据互导。以某化学工程项目为例，完成一次条件收资、建立初步模型、二次条件迭代、成果交付，在传统模式下需要1至2周，而利用该软件只需要15至20分钟即可完成。

构力科技BIMBase产品部经理王梦林介绍，BIMBasePlant 2027实现管道、结构、建筑、电气、水暖五大专业全覆盖，能够实现8000根管线流畅承载，内存开销节约85%。在管道模块，新增设备建模、管道与设备一体化设计、设备提收资质内容，实现专业间数据传递规范且可追溯，提升出图效率和大模型的承载力。在结构模块，新增石化建构筑物荷载规范，支持储罐、球罐等特种设备基础计算，与管道专业的三维提收资质流程更加顺畅，结构模型可直接参与全专业合模交付。

据了解，济南石油化工设计院依托BIMBasePlant软件完成全厂设计交付；广东寰球广业工程有限公司在生产项目中对BIMBasePlant软件开展生产级验证，结果显示初步实现专业间的数据协同。

付国垒介绍，在某化工项目甲醇精馏装置上，公司基于BIMBasePlant平台，完成三维建模、结构计算、协同设计、出图统计的全流程闭环验证，打通工艺管道与土建专业的跨专业协同设计链路，完成了BIMBasePlant对PDMS软件设计数据的完整导入验证，解决了石化行业长期积累的历史设计数据无法复用、必须重复建模的难题。

石化工程落地重在“好用”开放场景协同创新建生态

中国建研院党委书记、董事长许杰峰表示，展望“十五五”，国产工程软件将迎来质效升级、模式革新的战略机遇期，向智能化方向深度演进。接下来要不断提升工程软件国产替代核心能力，坚持重大工程“真替真用”不落空，实现工程软件+AI从“可用”到“好用”技术跨越，加快构建共享共赢的国产工程软件应用生态。
    “国产工业软件将迎发展黄金期，目前已完成从‘有’到‘存在’的基础积累，下一阶段的竞争核心将聚焦于全面提升产品的交互易用性、环境稳定性以及复杂工况下的运行性能。”付国垒指出，工程公司不应被动等待软件完善，应主动开放实际应用场景，通过与厂商协同创新、联合开发，在真实复杂的项目中验证并迭代产品。

付国垒还认为，单一软件无法解决全流程问题，未来行业必须构建开放、协同的产业生态，整合设计、仿真、管理等各环节厂商，打通接口壁垒，实现上下游产品无缝集成与资源共享。同时，要抓住AI技术爆发机遇，在现有工业软件中深度集成AI能力，重点探索智能参数化建模、自动拓扑优化等应用，让软件具备“思考”能力，打造下一代智能设计平台。