AI赋能工程建设数智化 ——中国昆仑工程人工智能建设多点开花

近年来，为加快推进工程建设数智转型，中国昆仑工程有限公司坚持人才培育与产品建设双向发力。公司各部门、各分公司围绕昆仑大模型、AI中台、智能体搭建、业务场景创新、工具产品研发等重点方向持续攻坚，一批培训成果、软件产品、现场应用场景相继落地，人工智能建设应用工作取得阶段性进展。

释放数智化办公效能

2026年，昆仑工程人力资源部、科技信息部协同组织开展AI赋能工程建设数智转型专题培训，来自各单位、各部门50余名学员参训。培训构建“认知—方法—场景化应用”三层赋能体系，覆盖AI场景识别落地、油宝智能体、工程专业智能体搭建、Agent办公智能体实战等核心内容，邀请专家授课。通过系统授课、实操演练、案例研讨，组织学员依托昆仑大模型AI中台现场开展智能体搭建实操演练，补齐员工AI应用能力短板，拓宽数字化转型视野，为各单位输送一批懂业务、懂AI的骨干力量，强化公司AI人才梯队建设。

科技信息部正式发布昆仑智通AI文档助手V1.0版本。该工具深度集成昆仑智通平台，基于石油石化行业语料，具备规范识别、错别字检测、AI智能问答、专业工程文档翻译、组织机构地名识别五大核心能力。文档信息查询实现从分钟级到秒级跨越，专业术语错别字检测准确率超96%。软件依托中石油WPS进行插件化部署，面向全体员工开放使用，有效提升了文档校对、资料查阅、技术文稿处理效率。“后续产品将持续迭代，拓展更多业务场景，成为员工日常办公的智能辅助工具。”昆仑工程公司信息高级专家谢祥志说。

赋能工程设计提质增效

工程事业部围绕数智赋能工程建设核心目标，稳步推进智能设计平台建设。平台拟构建多元化功能体系，包含项目文件、标准图集、提效软件、智能问答、个人及共享知识库等核心模块，覆盖设计人员日常办公、问题答疑、经验沉淀等业务场景。平台采用集约化一体化数字化架构，旨在破除各专业资料分散、工具零散、经验割裂的工作壁垒：一方面，探索借助专属提效软件简化重复设计流程；另一方面，依托知识库实现项目经验、设计技巧、典型方案沉淀共享，努力实现“经验有形化”目标，为降低设计学习成本、缩短设计周期、减少常规设计失误提供有力支撑。

昆仑工程所属沈阳分公司、辽阳分公司选派骨干参加中国石油集团AI骨干专项培训，组建昆仑工程参训小组。培训采用“理论通识+平台实操+场景落地+课题研发”闭环培养模式，参训人员深耕语料标注、数据集构建、智能体开发调试等实操技能，完成多类大模型训推案例实操。参训小组历经开题、中期打磨、结题全流程课题研发，产出一批可复用、可落地的AI场景设计成果，拿下“优秀设计”“优秀小组”奖项，充分展现过硬的专业功底与协同攻坚能力。

大连分公司立足自控设计专业，开展业务建设宣贯及AI技术应用专题研讨。围绕仪表设计业务痛点，分享仪表安装图自动汇料、仪表电缆作业表自动汇料、流量计计算程序等自研AI工具，解决人工统计易错漏、重复核算工作量大等问题。依托AI搭建智能文档管理系统，实现技术资料智能分类、快速检索，提升资料复用与办公效率。参会人员围绕工具实操开展交流答疑，推动AI工具在设计岗位落地，推动AI技术和设计、管理全流程深度融合，助力设计业务提质增效。

筑牢检测数据质量防线

吉林分公司应用“昆仑通璇”挥发性有机气体分析仪及智能化检测手柄，搭建一体化LDAR智能技术体系，针对性破解炼化企业LDAR检测数据造假、失真等监管痛点。设备融合北斗定位与AI智能识别技术，从防伪造、防篡改、防失真三方面闭环管控。通过北斗授时定位绑定点位信息，AI图像识别核验现场组件；检测数据生成即实时直传管控平台，消除人工中转篡改风险；同时固化标准化检测流程，AI识别规范探头作业距离，自动筛查视频、操作行为异常并推送预警，以AI智能质控替代传统人工核查，保障LDAR业务规范与数据精准，降低监管成本，助力VOCs泄漏检测合规管理。

辽锦分公司聚焦安全生产智能化方向，举办智能巡检机器人系统专项技术交流会，系统讲解防爆四足式、轮式、挂轨式、履带式多类型巡检机器人功能、选型逻辑、部署架构，结合案例对比不同方案适配工况。该类机器人依托多维度感知算法，可实现泄漏检测、红外测温、设备异常识别、人员行为监测，补齐传统人工巡检短板，推动安全巡检由“人防”向“技防”转变。参会人员围绕技术难点开展研讨，为后续智能巡检相关设计积累技术储备，夯实智能化安全生产设计能力。

下一步，昆仑工程公司锚定世界一流工程公司建设目标，持续深化昆仑大模型及AI中台推广应用，坚持人才培育与场景落地并重，推动AI真正融入业务全流程，以数智新动能赋能企业高质量发展。张一峰 肖雅