伏羲大模型助力企业迈向智慧化工新时代

7月18日，2026能源化工强国大会在鄂尔多斯举行，此次会议以“能源强国进程中的煤基能源化工”为主题，“煤基能源化工数智化重塑”为其重点研讨议题之一，在人工智能时代，一批能源化工企业也在积极探索大模型在化工领域的场景应用。会上，山东能源集团副总工程师尤加强分享了伏羲大模型在化工领域的研究与应用，助力企业数智升级，迈向智慧化工时代。

构建“1+4+N”架构的化工领域智能化方案

尤加强指出，人工智能正在加速赋能化工行业，助力传统行业数智升级，是推动我国能源行业跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。针对化工行业存在的数据价值不足、生产设备管控难、质量管理保证难、生产安全监管难等问题，需要引入人工智能手段，围绕人、机、管、环等方面，进行降本、增效、增安管理，彻底解决化工行业痛点和难点问题。

为此，2022年初，山东能源集团与华为公司签署战略合作协议，成立联合创新中心，2022年12月，完成了L1盘古矿山大模型建设，并依托盘古大模型，开发了伏羲大模型，构建“1+4+N”架构的化工领域智能化方案，通过1个AI开发平台和4个大模型能力，开发N个高价值应用场景，支撑人工智能大规模“上岗”。依托海量高质量数据集与人工经验，深度融合AI大模型技术与机理模型技术，把“人工经验”沉淀为“算法模型”，根据工况运行情况实时推荐最优参数并通过APC进行控制指令下发，实现稳质、降本、提效。

伏羲大模型在典型场景下的应用与成效

尤加强介绍了伏羲大模型在一些典型化工应用场景中的使用情况。在甲醇精馏装置中的工艺智能优化，精馏过程容易受温度、压力、液位等因素影响，质量精准管控难，人工操控通常以增大回流的方式避免质量不达标，造成一定程度的蒸汽浪费及质量过剩，导致生产成本增高。而通过采集、分析和预测精馏塔的工艺参数，利用AI大模型技术对精馏过程实施精准优化，预测最佳回流流量并通过APC进行控制指令下发，就能降低蒸汽消耗及人员操作强度。煤化工行业首套甲醇精馏装置人工智能优化应用能够降低综合能源消耗。通过“AI指导优化+APC执行控制”的技术融合，降低吨甲醇蒸汽消耗量2.6%，全年预计回收甲醇超200吨，既能提升资源利用率，又能减轻企业废水处理环保压力。

针对入炉煤存在的人工配煤成本难以保障、黏温特性质检分析滞后、监管回溯难等问题，尤加强分享了伏羲大模型在入炉煤黏温特性分析中的气化配煤智能应用，基于数据驱动，可把“经验”沉淀为“算法”，打造化工入炉煤智慧配煤系统，具备煤质数据实时监测、黏温特性实时预测等核心功能，助力精准配煤，保障气化炉稳定运行。此智能应用可实现煤质关键指标在线监测与黏温特性预测在5分钟内完成，并且黏温特性预测模型关键温度点预测结果与实际预测值平均偏差不超过3%。

此外，伏羲大模型还能应用于低温甲醇洗装置溶液循环运行中，可实现人工操作频次降低80%以上，进一步增强生产稳定性与整体能效。伏羲大模型能应用于园区AI综合分析识别与预警，实现覆盖多种风险监测，推动安全管理从“人防”向“技防”转型，帮助企业实现少人/无人巡检，提升企业安全管理水平和巡检效率，进而实现降本、提效、增安。伏羲大模型还能应用于产品线级全流程优化运行，通过大模型预测、NLP、机器视觉能力，优化煤制油、煤制甲醇生产全流程工艺参数、提升企业办公运营效率、提高化工园区整体安全管理水平。

未来，山东能源集团将以设备智能运维应用为基础，持续拓展工艺优化类场景，实现产品线级全流程工艺优化，最终实现全厂区智能生产调度，助力企业迈向智慧化工新时代。