渤海钻探加快数据与人工智能融合 推动施工生产

渤钻一录加速数据与人工智能融合 构建智能勘探

2月26日，从中国石油渤海钻探一录井公司获悉，该公司作为渤海钻探数据湖的运营和维护单位，这个公司敏锐洞察到AI在数据市场、应用场景等方面的卓越优势，在2023年底立项《生成式 AI 钻井工程地质学习系统》，经过一年多对数据湖的搭建和运行，对海量数据的深度清洗、标记和修正，在今年年初正式本地部署并接入DeepSeek R1模型，成功实现应用。

“进行本地部署以后有两方面优势，一是响应时间仅需要0.5s左右，并且不用担心数据泄露风险；二是准确性从通用大模型的68%突破到100%，而且十分稳定。”项目负责人李邓玥博士介绍道。

这个公司的技术人员通过用大量专业数据和专业知识对模型进行“喂养”和训练，已经让这个系统从一个一知半解的儿童成长为学富五车的专家级顾问。目前，该系统在已经在生产建设、安全监督、员工培训等多个方面完成测试，通过整合单井数据，匹配邻井数据，可自动生成高效可靠的钻井工艺方案，并对井下异常工况生产合理应急预案；它还能担任“四讲两查一考试”的主讲人和考官，针对不同主题选择合适案例和规章进行宣讲并生成附带详细讲解的特色题库。

“它就是一张‘答案纸’，以前很多需要查阅的文献资料和操作规程，现在都可以通过问它来解决。新员工业务不了解、老地质师对新区块不熟悉、仪器工程师对参数不理解都可以应用它来实现快速上手。”在该系统部署公测后，将能够对主体工作的各个方面提供极大助力。

未来，这个公司也将促进数据湖与DeepSeek R1模型的进一步深度融合匹配，并将在当前的地质工程一体化系统中进行部署，面向钻探工程的各相关方进行开放使用。同时，也会在更加完善的测试后，为该系统分配更加合理的权限，实现更加全面、复杂、智能的功能，实现从地质分析到工程决策的全流程智能化，为地质工程的精细化管理提供了强大的技术支持。（中国化工报曲照贵 通讯员李邓玥/文 李烁/图）

渤钻二录井 部署DeepSeek 推动数智录井新发展

2月20日获悉，渤海钻探第二录井公司成功完成DeepSeek的本地化部署，标志着该公司在“数智化”转型道路上又迈出了关键一步，为录井业务精进注入了强大的智能动力，开启了数智录井的全新发展篇章。

紧跟当今AI人工智能发展趋势，渤海钻探第二录井公司敏锐捕捉到DeepSeek大模型在提升录井技术和业务水平方面的巨大潜力。经过精心筹备、紧张部署和多轮性能调优，DeepSeek现已在公司内部正式落地。此次部署包括DeepSeek14B和DeepSeek70B两个版本。

在技术层面，技术人员运用DeepSeek强大的数据分析、语言理解、逻辑推理和计算能力，将极大地提升该公司对海量录井数据的解析效率和精度。通过对地质、工程等多源数据的深度挖掘和分析，能够更准确地识别地层特征、预测地质变化，为钻井工程作业提供更加精准的决策依据，有效降低钻探风险，提高勘探开发成功率。

业务拓展方面，借助DeepSeek模型智能优势，该公司能进一步优化随钻地质评价、地层压力预监测等核心业务流程。在录井数据分类整理中，模型能够快速识别海量地质数据中的关键信息，大大提升数据处理的效率与准确性，增强国内外市场竞争力。同时，为开拓海上市场和高端录井业务领域提供了有力技术支撑，助力公司实现“一保两拓”的市场发展战略。

在生产效率提效上，DeepSeek能实现对录井作业流程的智能化优化，减少繁琐的人工操作环节，大大缩短了数据采集、处理和分析周期，提高了整体作业效率。预测创造经济效益较为可观。

该公司部门负责人黎总说：“此次本地化部署DeepSeek是公司数智化战略的重要里程碑。在当前行业数字化转型需求迫切的形势下，DeepSeek的应用为我们带来了前所未有的机遇。它不仅提升了技术层面的核心竞争力，更让我们在市场业务拓展中占据了有利地位。我们期待通过与DeepSeek的深度融合，能进一步挖掘数据价值，创新业务模式，为客户提供更优质、高效的录井服务。”（中国化工报曲照贵 通讯员孙汉雄/文 张敬渲/图）