书生万亿科学大模型开源

横跨化学、材料等核心学科

中化新网讯 2月4日，上海人工智能实验室宣布，开源全球首个基于“通专融合”架构的万亿参数科学多模态大模型——Intern（书生）-S1-Pro。

据介绍，书生万亿科学大模型构建横跨化学、材料、生命、地球、物理等五大核心学科的全谱系能力矩阵，涵盖100多个专业子任务。例如，在基础理解维度，该大模型能够精准解析复杂的分子结构图和各类实验图表；在逻辑推理层面，该大模型能够开展理化性质预测，捕捉数据背后的因果规律等。

同时，书生万亿科学大模型采用了创新的混合专家架构（MoE）。这种“按需点将”机制，使这个万亿模型只需要激活大约2%的参数（220亿），就可以从容应对复杂数理逻辑推理。目前，包括大语言模型、多模态模型、强推理模型在内的书生系列大模型及全链路开发工具在内的开源体系，已吸引全球数十万开发者参与。

据上海人工智能实验室介绍，在基础研究层面，他们借助“路由稠密估计”“分组路由”等策略，能像智能交通系统一样对海量的计算芯片负载进行均衡，再加上算法与系统的协同创新，从而攻克超大规模模型训练在“学习效率”和“资源调度”上的瓶颈。上海人工智能实验室主任、首席科学家周伯文指出，“通专结合”是实现通用人工智能（AGI）的可行方案。此次开源的书生万亿科学大模型，就通过一系列底层创新为这一构想的落地提供了现实路径。

未来，随着理解与推理能力的增强，该模型的“能力边界”还将进一步向真实的科研场景延伸。据上海人工智能实验室介绍，其应用范围将从微观的化学逆合成、蛋白质序列生成，拓展到宏观尺度的遥感图像分析等复杂任务。