中国信通院：工业数字化成实数融合“主阵地”

中化新网讯 日前，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）政策与经济研究所发布的《实数融合发展观察（2025年）》显示，我国逐步健全促进实体经济和数字经济深度融合的政策体系，为推进中国式现代化注入源源不断的强劲动能。其中，工业数字化已成为实数融合的“主阵地”。

中国信通院表示，我国消费互联网发展取得了举世瞩目的成绩，随着消费互联网进入平稳增长期，行业增量红利逐渐消退。与此同时，消费端数据与产业端数据逐步打通，实现产品研发设计到生产制造再到终端用户的全生命周期数据闭环，产业互联网成为实体经济与数字经济融合发展的新蓝海。2015-2024年，我国服务业数字化政策条目累计占比从65.0%减半至31.2%，工业数字化占比从16.0%大幅提升至58.4%，占据政策主体地位。这一转变不仅是应对消费互联网红利消退的必然选择，更是推动传统产业转型升级、实现高质量发展的关键路径。

“工业是数实融合发展的主战场。”中国信息通信研究院副院长王志勤认为，数据要素正加速向工业领域全环节渗透应用，形成了基础数字化、大数据分析、AI驱动创新优化、基于数据协同的网络化组织等四类典型模式，赋能精准决策，构建更加畅通的供需循环体系。

据介绍，在生产端，实数融合实现了创新要素配置、优化生产供给，体现在三个方面。一是数据等新型要素融合生产，驱动柔性生产等快速发展。具体包括通过数据协同，提升配置效率；数据复用，降低生产风险；数据融合，催生新模式新业态。二是人工智能等技术融合生产，提高自动化和智能化水平。具体包括技术赋能生产设备与流程，实现智能化发展；技术应用辅助管理，推动生产全周期的数字化转型；技术助力智能决策，使生产决策实现动态优化。三是数字基础设施融合生产，驱动价值链和网络化协同。具体包括网络及算力基础设施实现生产设备升级；数据流通基础设施助力生产数据网络化协同；平台赋能实现生产网络化协同。

此外，实数融合还能助力制造业构建敏捷快速的供应链网络，利用数字技术完成订单自动跟踪、物流路径优化等，提升供应链管理效率，机器学习技术则能够根据市场需求变化调整生产计划等，增强供应链柔性。“某智能工厂将设备、数据以及合作伙伴连接起来，实现生产资源信息化集成，推动传统供应链由线性链条转化成生态网络。”王志勤说。

王志勤表示，当前我国正处于转变发展方式攻坚期，促进实数融合成为建设现代化产业体系的核心任务，应着力推动产业基础高级化、产业链现代化，强化数字基础设施建设，推动制造业数字化转型，释放数据要素乘数效应，构建适应实数融合发展的良好环境。