中化新网讯 日前,广东省科学院智能制造研究所瞿弘毅博士团队联合华南理工大学、广西大学,提出了一种基于具身智能的多模腔热流道注塑工艺在线优化方法。
该方法通过将数字孪生和具身智能整合进多腔热流管注塑工艺,为动态工艺优化提供了超越传统静态或模型方法的新范式,从而提升了精密制造系统的智能化和适应性。该方法利用数字孪生技术,综合模具温度、压力等多纬度数据,通过工艺参数动态调整,构建“时间—批次”双尺度实时迭代学习更新框架,实现模具填充状态的闭环自适应优化,从根本上克服了传统恒温控制与离线优化的局限性。
实验结果证明,该方法在轮廓精度方面显著优于传统恒温设定控制,能有效克服传统方法下温度期望分散、波动大的问题,为高精度注塑成型提供了一种创新的解决方案。相关研究成果发表于中科院一区(TOP)期刊Journal of Industrial Information Integration(计算机科学类)。
操作工佩戴人员超宽带信标(UWB)定位卡、手持智能防爆终端对现场装置设施进行仔细检查,各类数据便实时传输到后台智能管理系统,一旦发现数据异常,系统便自动报警……这一智能化协同应用场景,是国能榆林化工有...
对于依托煤炭资源开展化工生产的企业而言,煤炭运输的高效、安全、低耗,直接关系到生产的连续性、稳定性与经济性。
2月6日,燕山石化物装中心5G智能物资仓库,“人机协同”的一幕正在上演——员工轻点手持终端、扫码“下单”,货物信息瞬间上传至5G智能管控系统;无人叉车收到调度指令后,精准托起货物,在货架间灵活穿梭。这...
近日,由长城钻探钻井二公司70233队承钻的大港油田大位移井新华4井顺利完井,完钻井深6298米,水平位移达3081.05米,一举创下大港油田乃至环渤海湾陆上大位移井位移最大、套管下入最深两项关键纪录...