山东能源国际焦化：数据转译员助推数字化转型

数字化时代，几乎每家企业都在沉淀数据：用户画像、生产参数、销售报表……然而，数据本身不会说话，需要有人为它“翻译”。数据转译员，正是为弥合技术与业务的认知差而生。

今年以来，山东能源兖矿能源国际焦化公司（简称“国际焦化”）以数据转译员队伍建设为突破口，走出了一条“人才筑基、数据赋能、管理提效”的数字化转型实践路径。

让转译员成为“核心桥梁”

“转译员绝非数据搬运工，更不是系统操作员。”在国际焦化日前召开的数据转译员会上，公司管理层的一席话道出了这支队伍的本质定位。

一名合格的转译员，必须精通本专业全流程运行逻辑。只有吃透机理，才能从海量参数中精准捕捉异常、定位症结。“脱离工艺实际的数字化，充其量做到‘图表好看’，但看不透效率损失、能耗浪费、设备隐患等背后的深层矛盾。”该公司相关负责人表示，转译工作与精益运营一脉相承，都是挖掘问题、梳理标准、落地改善。

基于这一认识，该公司扎实推进“四个专员”人才体系建设，将数据转译员定位为连接业务场景与数字技术的“桥梁纽带”。他们不是单纯的数据录入员，而是既懂焦化生产工艺、又具备数据治理能力的复合型人才，承担着将一线业务需求“翻译”为数字化语言、将系统数据“转化”为管理决策依据的双重使命。

让数字能力扎根一线

该公司择优选拔7名骨干开展专项培育，历时6个月系统完成25门数字化专项课程学习，全部以优异成绩顺利通过认证。在此基础上，该公司计划组织7名骨干各带出两名学员，将队伍扩至114人，让转译能力成为可复制、可传承的组织能力。

在培养体系上，该公司对持证人员实施分层培养，优选具备深厚现场经验的技术骨干进入核心转译团队，承担关键模型搭建、算法逻辑设计等高阶任务；对新增人员及后续梯队，强化工艺、设备、能源管控轮岗锻炼，确保“懂生产才能懂数据”。

转译员的核心职能不仅是做数据，更是教方法。该公司还建立常态化机制，让每名转译员定点联系若干班组，带着班组长和一线员工共同分析运行曲线、诊断异常波动、制定优化方案，引导全员建立逻辑思维、系统思考、深度思考的工作模式。

让数字价值转化为经营效益

针对工业互联网、ERP系统数据互联不畅、数据口径不一等痛点，数据转译员全面排查根源、逐项破解堵点，通过优化系统接口、统一数据标准、规范流转流程，保证各类数据真实、实时、准确，实现多平台数据互联互通、实时共享、精准联动。

数据转译员坚持“数据标准化、治理常态化、应用场景化”的工作思路，聚焦生产、经营、管理全流程，深度盘活多维数据资源，构建全方位、多层次数据资源池。同时，依托AI智能赋能，强化多维度比对分析、趋势预判研判，精准输出成本测算、盈利诊断、效益分析、风险预警等专业成果，推动静态数据向动态决策依据转化。

与此同时，该公司还要求转译员紧盯工艺指标、设备参数、成本节降、智能转化等核心，建立“数据预警—异常追溯—根因分析—改善闭环”的全链条机制，真正做到用数据说话、用数据管理、用数据决策。

“数字化建设必须服务生产经营，所有数据工作最终要落脚到降本增效上。”公司相关负责人介绍，公司将持续以数据转译员队伍建设为支点，持续释放数据要素价值，加快数字化、智能化工具在成本测算、资金管控、风险预警等核心环节的深度应用。