中化新网讯 在全国“人工智能+”能源现场推进会上,首批“人工智能+”能源高价值场景发布。
何为高价值应用场景?从需求看,聚焦长期制约行业发展的痛点问题;从发展阶段看,人工智能技术赋能空间大,但行业应用处于早期阶段,未来可能对行业发展产生颠覆性、变革性影响;从成效看,具备全行业推广潜力,大规模应用后能助推能源产业转型升级。
此前,国家发展改革委、国家能源局发布关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见提出,加快能源应用场景赋能。此次发布的51个高价值场景聚焦意见提出的八大类典型应用场景,探索形成综合解决方案可规模复制、商业模式可参考借鉴的“人工智能+”能源融合发展新范式,推动提升能源行业智能化发展水平。
其中,在电网领域,聚焦规划评审、调度运行等场景,人工智能提升电网运营管理效率;在能源新业态领域,围绕虚拟电厂、车网互动等场景,人工智能为新业态的孵化培育和规模化发展提供支撑;在新能源领域,通过多元数据融合,人工智能助力功率预测、市场化运营,提升新能源市场参与度和基地化运营能力等。
国家能源局局长王宏志表示,随着我国“人工智能+”能源从概念走向实践、从探索走向推广,产业形态加速演进、创新应用多点突破、融合基础不断夯实,将加快推动人工智能和能源双向赋能,促进能源领域新质生产力跃升发展和生产关系深层次变革。
在5月26日举行的全国“人工智能+”能源现场推进会上,国家能源局组织编制的《中国“人工智能+”能源发展报告2026》正式发布。这是中国能源领域首份聚焦人工智能与能源融合发展的年度报告。
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