中国石油大庆油田采油二厂第六作业区努力建设“全面感知、主动预测、自动管控、智能优化、全域协同”的智慧生态油田,聚焦数字化运维、智能化应用、精准化培训三个关键环节,推动数字化建设提质提效,为油气生产蓄势赋能。

聚焦运维管理,构筑联动“保障网”。这个作业区坚持快速响应与闭环管控并重,建强运维体系、提速预警处置、严抓数据质量,持续提升设备运行效率。实施分级运维,建立“区-班-岗”三级运维网络,选派6名维修技术骨干组成运维专班,明确责任分工与处置流程,实行“日常巡检+专项排查+应急抢修”工作机制,一般故障班组实时处置、复杂故障专班集中解决、严重故障三级联合攻坚,坚决杜绝故障积压与延时处置。加快预警处置,依托数字化生产管控平台,实时监控油水井、计量间等关键设备在线状态与数据传输,迅速准确发现异常,及时推送预警信息,运维人员与岗位员工联合处理,单项人员与班组干部动态跟踪,快速打通“预警接收—处置反馈—销项闭环”全流程操作,为生产连续性与数据完整性提供有力保障。加强数据核查,建立常态化数据质量核查机制,运维专班每日审查核对数据及时性、准确性,对异常数据及时溯源修正,确保源头数据真实可靠,为生产分析与决策支持提供坚实数据基础。
解锁数据密码,激活管理“智动力”。这个作业区深挖参数潜力、强化过程管控、赋能管理应用,推动管理方式从被动应对向主动预判转变。挖掘潜力,合理调控参数,运用数字化功图转动液面技术,计算诊断井下工况,收集整理低压参数,建立单井动态数据库,结合实时功图,对比分析参数异常原因,制定调整措施。精细注水,保障开发效果,利用注水井报警功能,实时监控超注、欠注及超破裂压力等情况,组织技术人员联合班组干部,分时段对比历史数据,从压力、水量两方面逐段溯源,精准定位时间节点和问题原因,及时调整注水量。应用稳流调控技术,调节压力,兼顾瞬时流量,最大限度挖掘允注压差潜力。辅助决策,拓展数据应用,定期汇总分析生产参数、报警事件等数据,整理形成生产日报、周报,为生产组织、设备维护、措施调整等提供数据支撑。依据产量变化趋势曲线,摸索数据规律,识别潜在问题,选派地质工程技术人员以指挥中心为枢纽,每日绘制生产开发曲线,结合设备运行参数研判设备类型及问题原因,做到“曲线异常即分析、故障苗头即预警”。
抓实人才培训,锻造转型“主力军”。这个作业区构建多层次、多形式数字化培训体系,提升数字素养与实操能力,为数智化建设提供人才保障。定期交流促提升。搭建互学互鉴平台,定期组织数字化技能交流与经验分享活动,实地看、听介绍、深交流,切实将典型经验和创新方法转化为实际行动。创新方法增动力,建立“理论知识+线下实操+现场教学”相结合的培训模式,依托数字化维修工作室开展案例教学和实操演练。组织运维骨干现场讲解设备原理、常见故障及处理方法,帮助员工在实战中提升解决问题能力,做到学用结合、以练促学。分类培训保实效,针对不同岗位特点,分类设置培训内容,管理人员重点开展数字化理念与系统应用培训,技术人员加强数据分析与故障诊断培训,操作人员突出设备操作与日常维护培训,实现培训供给与岗位需求深度对接。(李凤群)
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