彭连滔：解码地层的数字勘探者

“这项《一种地震记录的方波压制方法》专利，已成功应用于多个关键勘探项目，大幅提升了地震资料数据处理效率与精度。” 中国石化江汉油田研究院采集处理所方法研究及软件开发岗彭连滔拿着专利授权证书时，难掩眼中的兴奋。

如今，彭连滔手握6项专利申请、4项软件著作权，并在2021年湖北省青年职业技能大赛计算机程序设计员决赛中荣获全省第八名的好成绩，被省委、省人社厅联合授予“湖北省青年岗位能手”称号。这些荣誉的背后，是他用代码为石油勘探行业开辟数字化新路径的不懈探索。

2018年的南京，当彭连滔站在中石化第一届网络安全竞赛的赛场上，望着镇海炼化、胜利油田选手自信的身影，忽然意识到：原来石油行业的代码世界如此广阔。那次比赛他以攻防专业个人赛第六名的成绩惊艳全场，也让他更加看清了自己内心的方向。三个月后，他进入研究院，深耕方法研究与软件开发领域。

现场微地震监测的痛点，成了他突破自我瓶颈的关键之路。在《微地震监测技术在复兴、红星地区的应用》这个项目中他发现，面对人工识别事件的低效困境，需要做大量的人工判断工作，费时费力。彭连滔开始思考：是否有简洁的方法能实现有效识别呢？“AI深度学习技术”在脑海中一闪而过。灵感迸发后，他连续三个月足不出户，啃透二十多本专业书籍，写满三个笔记本。

连续数月，办公室的灯光亮到深夜。彭连滔把自己埋在数据和代码里，困了就在折叠床上眯一会儿。有次调试模型时，他发现传统的算法在处理低信噪比信号时存在较大缺陷，于是连夜修改算法框架。

经过反复的微地震数据资料处理后，在现场实际监测记录2TB的信号中，提取了2100个噪声数据样本，以及324个强、弱能量级别典型的事件数据样本中测试时，程序突然输出了一组令人振奋的测试结果。

彭连滔及团队对信号处理方法进行了研究，提出了更加凸显事件信号的方法，较大地放大了事件信号特征。同时，基于残差收缩网络噪声环境下识别能力强，他们对残差收缩网络进行了多尺度改进，提高网络在噪声环境下的细节感知能力，将信号增强与残差收缩网络相结合的地面微地震事件识别方法引入AI，大大提高了地面微地震事件的识别精度，并提交了一项发明专利的申请。

在专注技术研发的同时，彭连滔也关注着一线工作的实际需求。“小彭，能否开发一款能自动汇总野外采集数据的手机软件，现在纯手工纸质记载太不方便了。”采集监督人员杨波说道。

原来，传统的记录方式不仅效率低，还易出错。彭连滔爽快应下，经过一个多月的研究和“敲敲打打”，“take notes”手机软件成功问世。

该软件能详细记录项目信息，自动生成Excel表格，但因手机型号差异出现兼容性问题，他又反复调试优化，最终让软件适配多种机型。大家称这款软件为“随手记”，它不仅能快速录入信息，还可通过关键字检索历史数据，从源头上保障了地震采集施工质量。

工位旁那本翻卷边的笔记本，密密麻麻记录着无数个攻坚的日夜。无数个与代码较劲的深夜，彭连滔始终怀揣初心。“我的代码，要成为石油勘探的数字罗盘。”他目光坚定，继续在代码的世界里，为行业探索更多可能。