中试平台如何从“有”到“优”?

　　中试平台的未来之路如何走?在4月23日召开的中试通中试技术创新与产业化论坛上，记者了解到，未来中试平台将向系统化筑基、人工智能(AI)驱动效率与安全、可持续运营三大方向发展。

　　构建系统化能力

　　建设高水平的中试基地，核心是什么?多位与会专家指出，其核心在于政府、园区、企业等多方主体是否有将研发、工程、生产、安环、审批形成闭环的系统能力。中国石油和化学工业联合会特聘专家赵军强调，健康的中试生态中，各环节并不孤立，而是可以互相融合、深度共生。

　　赵军举例，镇海炼化依托集团统筹，以最终技术产出为导向进行中试布局，使其成为集团内创新成果产业化的“先行试验田”；卫星化学走通了“生产装置+工业试验线”高度耦合的路径，其成功关键在于中试环节紧密嵌入既有产业链与市场窗口，实现了新技术的快速验证与商业化；新安化工的“平台化中试+孵化”模式，则展现出面向精细化工领域开放、灵活的系统协作；万华化学中试平台则通过并行工程、产研协同，实现创新快速产业化。

　　此外，据鄂尔多斯现代煤化工创新技术中试基地负责人訾雪峰介绍，他们通过“八进三出”的模式，与上游企业实现工业气体精准供给与废物协同处理，从源头将中试环节嵌入了区域工业大循环。上海交通大学等高校及上海技术交易所等机构正在构建“概念验证+中试转化”的体系，旨在补齐从实验室成果到产业化应用的完整生态链。

　　AI驱动效率与安全

　　中试过程充满不确定性，传统试错法成本高昂，AI正逐渐成为中试平台的“智慧大脑”。

　　中国石油华东院副总经理颜峰指出，设计中试装置需以系统工程思维为主导，预先进行数字化预演，并对原料进行前瞻性研究，系统性识别并优化影响产品质量的关键工艺参数。华东院已通过标准化、数字化设计流程，将某费托合成生物航煤中试装置的现场施工周期缩短30%以上，并建成数字化协同平台。

　　上海迈瑞尔化工集团董事长朱博源指出，在实现中试平台智能化协同的过程中，AI可解决不同中试装置单元间“不匹配”的难题。

颜峰认为，未来，中试平台将实现“虚拟+物理”双轨运行，极大降低试错成本与风险，AI能解决“人”的经验局限与数据挖掘难题。

　　同时，AI在安全领域也大有作为。专家强调，应构建“AI+大数据库+柔性化生产技术”的智慧中试平台，实现对能耗、排放等的智能化、预测性管控。

　　破解可持续运营难题

　　尽管我国已建设2400余个(储备)中试平台，但设备闲置与能力短缺并存。中国工程院院士高雄厚指出，我国中试平台建设起步较晚，整体运行效率与创新支撑能力与国际先进水平仍存差距。

　　天华集团研发与应用中心主任向勇指出，许多中试平台急于求成，追求快速出成果，却忽视了对反应机理等底层技术的深入研究。他建议，国有企业或大型企业在构建中试平台时，应立足自身主业与资源优势，以市场为导向，为自身产业链升级“出题”，同时要主动对接高校院所的成果，为技术“找市场”。

　　“中试平台需以市场化思维倒逼建设与运营。”华熙生物中试成果转化中心总经理王恩旭介绍，华熙生物构建“概念验证+中试转化”体系，将技术转化为成熟工艺包，并以定制化合作、全产业链资源整合等商业能力实现自我造血。

　　工业和信息化部电子五所赛宝研究院常务副院长张鑫建议，应完善成本核算、项目管理、风险管控与收益反哺机制，健全“市场化运营+公益性服务”的混合模式，并培育懂化学、懂工艺、懂工程、懂设备、懂项目管理与产业化的复合型人才。

　　埃克森美孚大亚湾研发中心中试运营经理王锴指出，高性能材料的竞争力在于其是否可以实现稳定、规模化的商业应用，这本质上是考验中试平台的商业化能力。如何实现商业化，是我国中试平台从“有”到“优”面临的新课题。