第二届AI+石油化工产业数字化转型与融合发展大会举行

中化新网讯  10月17至18日，第二届AI+石油化工产业数字化转型与融合发展大会在沈阳化工大学举行。大会以“智赋石化·绿动未来”为主题，聚集人工智能大模型、工业智能体、数字孪生等前沿技术，在石化等流程行业的融合路径与应用实践，搭建产学研用交流平台，为发展新质生产力、建设现代化产业体系提供核心动能。

“本次大会是一次难得的学术交流和合作机会，能够与国内高水平专家学者及行业企业深入交流，深入了解产业发展的实际需求，推动学科交叉融合和科研创新，促进科研成果与产业需求有效对接。”沈阳化工大学副校长王国刚致谢中说，我们最想传递的是人工智能赋能石油化工产业，既需要前沿技术的创新突破，更需要面向实际工业场景，让技术真正落地，为企业解决实际问题。

中国工程院院士、流程制造智能调控国家技术创新中心首席科学家钱锋在《工业具身智能：引领智能制造新范式》报告中指出，随着大模型、智能体等人工智能技术加速发展，人工智能正从数字空间迈向工业物理系统，推动制造业由自动化、数字化向智能化、自主化演进。工业具身智能通过深度融合人工智能与工业机理、专业知识、工业软件、自动化系统及工业装备，贯通感知、认知、决策、调控与演进，形成“大脑”指挥、“小脑”协调、“肢体”灵动的智能制造新范式。报告结合流程制造与离散制造的典型实践，探讨工业具身智能的内涵、特征和发展路径，展望其引领智能制造新范式的方向。

王国刚表示，东北老工业基地石化产业高端化、绿色化转型，瓶颈之一是数字化复合型人才与场景化绿色技术供给不足。我们将从两方面精准发力：在人才培养上，重构课程体系，将人工智能、过程控制、数字孪生与石化工艺、“双碳”技术交叉融合，定向培养懂石化工艺、会智能算法的复合型工程师，面向东北石化企业开展订单式培养、在岗技术培训，补齐产业数字化人才缺口。在科研攻关上，立足东北石化装置现场需求，聚焦石化生产节能优化、故障智能诊断、碳排放监测管控等方向，承接企业横向课题，把实验室研究嵌入企业生产流程，以数字技术助力石化产业降碳增效，服务东北老工业基地振兴。

流程制造智能调控国家技术创新中心主任杜文莉表示，近年来，专委会紧扣国家制造强国与数字中国战略，充分发挥国家级平台与行业智库的桥梁作用，重点推进三方面工作：一是汇聚行业共识，打造高水平学术与产业交流平台，科学引导行业区分“演示效果”与“长周期工业价值”。二是聚力核心技术攻关，依托流程制造智能调控国家技术创新中心、工业控制技术全国重点实验室等，推动流程制造智能调控套件，如工艺孪生、实时优化、生产调度、计划排产等国产核心工业软件在流程行业龙头企业落地应用。三是完善行业评价与人才培养体系，建立面向流程工业的AI技术评价规范，促进“工艺+算法”的复合型人才培养。

杜文莉强调，面向“十五五”，专委会将锚定“新一代制造的工业自主智能”，引领行业构建“场景牵引、实践为核、价值共创”的产学研用协同新机制：第一，重塑联合攻关机制。建立“企业出题、高校解题、现场验证”的闭环模式，依托龙头企业真实装置共建开放验证场景，让前沿科研精准对接工业现场的真实痛点。

第二，抢占自主智能制高点。抢抓全球工业软件“换道竞争”的战略机遇，汇聚产学研力量，合力攻坚流程工业基础模型与智能体操作系统，筑牢工业数据与语料基座，着力定义涵盖自主化等级、智能体接口与认知安全的行业标准，把工程先发优势转化为全球话语权。第三，推动全栈国产软件规模化应用。促进创新链与产业链深度融合，加速自主工业软件从单点示范走向全流程规模化协同化应用，为石化产业的高端化、智能化、绿色化发展提供坚实的技术底座与核心动能。

会议同期还召开了中国化工学会智能制造技术交流会。本次会议由中国自动化学会石油工业化工应用专业委员会、中国化工学会智能制造专业委员会主办，沈阳化工大学、华东理工大学、流程制造智能调控国家技术创新中心联合承办；共200余人参会。