2026材料科学发展大会在苏州召开——业界共探AI赋能材料产业升级新路径

中化新网讯 5月27日至29日，2026材料科学发展大会在苏州高新区召开。大会以构建学术与产业融合新生态为目标，重点探讨人工智能（AI）赋能江苏省先进材料产业发展的新路径。

江苏省材料学会理事长胡征表示，江苏是全国先进材料制造业强省，苏州拥有完整的材料产业链与活跃创新生态，为AI与材料产业融合提供了得天独厚的应用场景。本届大会与地方政府深度协同，正是依托这一优势推动AI技术与本地产业精准对接，加速成果转化。

大会主旨报告环节，多位院士阐释了AI赋能材料科学的底层逻辑与实现路径。中国科学院院士祝世宁结合其对铌酸锂晶体六十年的研究历程表示，AI技术将进一步加速这类功能晶体的性能优化与器件开发，拓展其在量子光学、集成光子学领域的应用。

中国科学院院士、北京大学常务副校长张锦在指出，传统材料研究依赖“试错法”，平均需要10~20年才能完成从实验室发现到产业化应用的全过程，已无法满足产业快速迭代的需求。他提出的“智能预测+高通量实验”新范式，能通过机器学习建模预测材料性能与合成路径，再经高通量实验快速验证，可将研发周期缩短50%以上，从根本上重构材料研究模式。

欧洲科学院院士苏宝连提出基于等级孔结构的新材料设计理念，他认为，AI技术能够辅助实现复杂等级孔结构的精准设计与可控合成，为能源催化、生命复合材料等领域的突破提供新工具。苏州大学张晓宏团队分享的面向空天应用的柔性叠层光伏材料研究成果，强调了AI算法在叠层结构优化与界面工程设计中的关键作用。中国科学院院士朱为宏、唐叔贤分别围绕战略性高端精细化学品自主可控、新能源材料技术路线发表报告。

作为企业代表，中建材新材料产业投资基金总经理郭辉从资本视角介绍了AI赋能材料产业的实践。他表示，公司正重点布局AI驱动的材料研发平台，通过资本力量打通从“实验室AI预测”到“工厂规模化生产”的价值链条，助力江苏材料企业实现技术升级。江苏省材料学会秘书长强星表示，学会将联合中国建材集团、苏州本地高校、苏州高新区及相关企业，共建“人工智能先进材料研究院”实体化平台，将打造国内领先的AI材料研发创新中心。

大会由江苏省材料学会、苏州科技大学联合南京大学、华东理工大学、东南大学等高校院所共同举办，共组织471个交流报告，颁发五大类大会奖项。会议期间，祝世宁受聘为江苏省材料学会名誉理事长。