工艺系统优化是焦化业数智化关键

　　中化新网讯 4月16日，在浙江省杭州市举行的中国炼焦行业协会八届四次理事(扩大)会议暨专家委员会年会上，与会专家指出，我国焦化行业正处于由传统制造向智能制造加速转型的重要阶段，以生产管理提升为抓手，推行焦化工艺系统优化理念成为推动行业数智化转型的关键。

　　吉林省宝利科贸有限公司董事长李宝利告诉记者，随着超低排放政策全面推进以及“双碳”目标的持续深化，智能化已逐步成为焦化企业提升运行效率、保障安全环保、推动绿色低碳发展的重要抓手。焦化行业虽已具备一定的自动化基础，但受制于焦化工艺流程长、工况复杂、高温高压、腐蚀性介质多等特点，其智能化发展水平与石化、电力等流程工业先进领域相比仍有一定差距，多数企业仍处于由机械化、自动化向数字化、智能化过渡的阶段。

　　“实际生产中的数据存在噪声或偏差，难以支撑‘数字焦化’，因此必须建立基于工艺机理的干净数据(Clean Data)底座。”中国炼焦行业协会会长石岩峰强调，工艺系统优化过程中也需为数智化打牢数据基础。德国施韦尔根焦化厂前厂长皮特对此表示认同，他建议中国企业持续检查和校正工艺传感器，确保生产出的Clean Data能够用于高度复杂的模型中，并建立焦化行业专用中央数据库和数字孪生系统，方便工程师和工人使用。

　　“行业须以生产管理提升为抓手，推行焦化工艺系统优化理念。”石岩峰进一步解释说，推行该理念，需要推动行业将备煤、炼焦、煤气净化、公辅等不同装置区视为一个整体，全部纳入数字流管理当中，建设全过程数字孪生系统，实现从局部稳定向全系统协同优化转变。对于企业来说，还需要以焦炭质量预测模型为核心，寻求原料最优性价比以及焦炉温度最窄波动区间，并将环保约束、市场价格、设备寿命等纳入算法，达成能耗最低化、质量最优化。

　　对此，李宝利提出四点建议：一是加快部署在线监测设备和传感系统，实现对脱硫液关键组分、运行状态和异常信号的实时采集；二是依托机理模型、数据模型和工艺仿真技术，对运行数据进行深度分析，实现工况识别、趋势预测和参数优化，逐步形成自动生成调控指令乃至自动执行的闭环控制能力；三是加快建立智能化相关标准和数据规范，提升系统兼容性和推广应用能力；四是强化产学研协同和人才培养，建设一支兼具工艺、装备、控制和数据分析能力的复合型人才队伍，为焦化行业智能化转型提供持续支撑。

　　“系统优化是焦化企业降本增效的必由之路。”沂州科技有限公司生产部部长魏东旭表示，工艺系统优化的三大支柱——“精细化、精准化、标准化”不仅将推动行业企业数智化，通过精细化的原料管理、精准化的过程控制和标准化的操作落地，也将有效提升管理水平，实现成本、质量与效率的协同提升，增强企业的市场竞争力。