防字当头 多方聚力 化危为安 ——中国安全生产科学研究院院长周福宝谈化工行业现代化应急体系建设

近年来，我国安全生产形势总体持续稳定好转，已进入根除重特大事故的冲刺阶段。但是，伴随着基础设施、生产装备等逐渐进入老化期而累积爆发的传统风险，同新材料、新能源、新工艺广泛应用而带来的未知风险相互交织，链式反应增强，重特大事故的反弹压力依然不容小觑。

“十五五”时期，如何通过构建行之有效的应急体系，实现以高水平安全保障高质量发展？日前，国务院正式印发《现代化应急体系建设“十五五”规划》（以下简称《规划》），将“现代化”置于核心位置，以推动治理模式向事前预防转型为主线，擘画应急管理体系和能力建设蓝图。

化工行业如何提高应急能力？如何建设现代化应急体系？带着这些疑问，《中国化工报》记者独家专访了《规划》安全生产相关内容的起草单位中国安全生产科学研究院院长周福宝。

体系升级：理念从“被动应对”走向“主动预防”，制度从“条块分割”走向“系统统筹”

记者：相较于前两个5年周期，“十五五”时期，安全生产应急体系建设最大的变化是什么？

周福宝：“十五五”时期，安全生产工作将处于滚石上山、爬坡过坎的关键时期。地区、行业和企业之间进展不平衡，各类事故隐患仍然突出，存量风险尚未完全化解，增量风险仍在不断涌现，传统风险与新型风险交织叠加。应急管理基层存在组织体系不完善、保障水平不高、应急能力不足以及风险防控意识不强等一系列问题。

与前两个5年周期相比，“十五五”时期，安全生产应急治理最大的理念升级是从“被动应对”走向“主动预防”，最大的制度突破是从“条块分割”走向“系统统筹”。

第一，强化事前预防。我国应急管理将以推动治理模式向事前预防转型为主线，强化源头防控，构建现代化安全生产治理体系，推动安全生产向基层末梢聚焦发力，重心下移、关口前移，做到预防在先、发现在早、处置在小。

第二，坚持系统治理。我国应急管理将持续强调“一体提升”，遵循“事前预防、事中治理、事后应对”的事故纵深防御规律，强化“一件事”，全过程、全链条、全要素综合施策，管控安全生产风险、排查治理事故隐患、提升应急救援能力，推动安全生产从“局部管控”向“系统治理”转变。

4个特征：全域感知、智能预警、无人处置、韧性恢复

记者：立足化工行业高风险、链条长、联动性强的特点，到“十五五”末期，建成的现代化应急体系会是什么模样？标志性特征有哪些？

周福宝：“十五五”末期，现代化应急体系标志性特征可概括为4个关键词：全域感知、智能预警、无人处置、韧性恢复。彼时，化工行业的应急体系不再是事故发生后的被动应对，而是贯穿于日常感知、源头管控、智能预警、精准处置和事后复盘的全生命周期管理。

以一家普通化工厂为例，在面对一场突发泄漏时，与今天相比的差别可能出现在以下环节：

一是发现环节，从巡检发现到系统秒级感知。管线发生微泄漏的瞬间，部署在管线上的多参数传感器阵列即刻捕捉到压力、浓度、温度的异常波动，信息通过工业5G网络实时回传至企业智能管控平台。与此同时，视觉AI系统通过高清摄像头捕捉到泄漏点周边的异常形态，与传感器数据进行交叉验证。

二是预警环节，从逐级上报到智能研判、一键触发。智能管控平台融合工艺机理模型与AI算法，自动研判泄漏的扩散趋势、影响范围和可能后果。系统同步调取气象数据、周边环境信息、人员分布数据，生成动态风险态势图。预警信息按照预设的应急响应等级，自动推送至企业负责人、园区应急中心、属地应急管理部门和消防部门等，多端同步、一键触发。

三是处置环节，从以人为主转变为无人先行、人机协同。在人员进入核心区域之前，无人机已率先升空，携带气体检测设备和高清摄像设备抵近侦察。无人消防坦克携带灭火和堵漏装备，沿预设路线进入泄漏核心区执行初步处置。现场指挥部通过大屏实时接收无人机和机器人的回传数据，依托AI辅助决策系统制定精准处置方案，所有决策都有数据和模型支撑。人员只在不直接暴露于危险的后方执行指挥、协调和辅助任务。

四是恢复环节，从事后总结到数字复盘、韧性提升。事故处置完毕后，系统自动生成全过程的数字孪生复盘报告，从泄漏发生、感知确认、预警推送、处置执行到事态控制，每一个时间节点、每一个决策依据都被完整记录。企业基于复盘数据，对管线材质、监测布点、预案流程进行针对性优化，实现“一次事故、全面提升”的目标。

破解能力不均衡：“抱团”联防、协同联动、“精准”补位

记者：大型化工企业资源充足，中小化工企业专业人才、投入普遍不足。根据《规划》，化工行业如何从制度层面破解大、中、小化工企业应急能力不均衡的结构性难题？

周福宝：一是以化工园区为单元，实现“抱团”联防。中小化工企业分散布局是应急能力建设难的核心症结。《规划》明确提出持续推进化工园区安全整治提升。通过园区统筹规划，推进政府和企业专职消防队建设，全面纳入119指挥调度体系，中小化工企业可以共享专业应急资源，避免单打独斗。与此同时，《规划》要求推进化工和危险化学品等重点企业在线监测系统联网，通过数据互通强化安全风险监测预警。

二是从“各自为战”到“协同联动”，重构应急力量体系。针对中小化工企业“无专业队伍”的痛点，《规划》提出推进政府和企业专职消防队建设，全面纳入119指挥调度体系，强化统一接警、信息互通、力量调度和现场协同。这意味着，中小化工企业可通过区域联动机制获得及时支援，实现“一处有事、多方响应”。

三是科技赋能监管，实现“精准”补位。《规划》提出深入开展智慧应急行动。通过推进化工和危险化学品等重点企业在线监测系统联网，积极探索人工智能、云计算等新技术应用，强化会商研判、应急指挥辅助决策支撑，推动“小快轻智”应急救援装备研发与应用等方式，弥补中小化工企业人力、物力不足的天然短板。

四是夯实基层应急基础，打通应急能力提升的“最后一公里”。《规划》强调“夯实基层应急基础，提高全社会防灾避险能力”，要求完善基层应急组织体系，提升基层快速响应能力，加强基层物资保障。采取完善基层应急组织体系和快速响应能力、鼓励群众发现报告风险隐患并按照规定给予奖励等措施。

推动装备国产化：技术创新、产业集群、市场应用、标准保障

记者：《规划》首次将应急装备产业纳入重点支撑体系。未来5年，国家将推出哪些针对性举措，推动化工高端应急装备国产化与应用？

周福宝：未来5年，将从四方面推动化工高端应急装备国产化与应用。

 一是加强技术创新。一方面，要实施产业链协同创新。装备企业要联合化工企业、装备制造商与科研机构协同攻关，集中力量攻关化工应急领域关键技术。另一方面，要推动首台（套）重大技术装备推广应用。2026年《首台（套）重大技术装备推广应用指导目录》修订工作已经启动。对化工行业而言，高端红外热像仪、高精度气体检测仪、防爆灭火机器人等核心装备将获得从研发到市场的全链条政策支持。

二是打造产业集群。《规划》明确，“鼓励国有企业加大关键环节投入，培育龙头企业、链主企业”。通过发挥链主企业的引领带动作用，带动产业链上下游协同发展。《规划》要求，“布局建设一批安全应急装备国家制造业创新中心、产业技术基础公共服务平台”，推动产学研用协同，为化工应急装备的研发验证提供公共技术服务。

三是突出市场应用。一方面，《规划》提出“完善应急管理装备需求动态征集评估机制，加强先进和急需装备产研、供需对接”，来完善需求对接机制。应急管理部已建立常态化装备科研攻关需求征集机制，建立装备科研攻关需求库并持续动态更新。另一方面，《规划》要求“引导政府性融资担保机构为符合条件的安全应急装备企业提供担保”，以加大金融与财税支持。建议将先进应急装备纳入设备更新优先范围，推动国债资金向国产高端装备倾斜。

四是筑牢标准保障。《规划》要求，“加快应急物资装备、救援处置、力量建设、监测预警等急需标准制修订”和“提升安全生产检验检测认证机构专业能力”，从标准制定和检验检测认证两方面，加快推进国产高端装备应用。

连接数据孤岛：构建从标准引领到安全治理，再到终端赋能的全链条治理闭环

记者：“工业互联网+危化安全生产”试点已推进多年，行业普遍反馈存在数据孤岛、重复建设、报警风暴等问题。根据《规划》，将如何确保安全数据从“接进来”到真正“用起来”？

周福宝：一是强化顶层设计与标准体系重塑。《规划》提出夯实法律法规标准基础，强调加快监测预警等急需标准制修订。其一，推动在安全生产相关法律法规制定或修订中，增设条款明确智能监测数据的法律效力、责任追溯、系统动态防护安全等要求，为安全生产智能化应用提供权威、清晰、前瞻、可执行的依据。其二，应急管理部门联合行业主管部门研究发布安全生产智能化发展白皮书，制定推动安全生产智能化建设的指导意见，编制并动态更新安全生产智能化建设实施指南，明确建设路径、重点任务与评估标准，引导地方与企业有序推进建设。其三，加强安全生产智能化基础共性标准研究，强化危险化学品等重点行业领域安全生产智能化标准研制和应用示范，并做好与国际标准化组织人工智能相关标准间的衔接。

二是提高数据治理能力与网络安全防护水平。《规划》提出深入开展智慧应急行动，强调制定应急管理领域数据资源采集目录，加强数据安全治理。其一，打破数据壁垒。推动政府部门、行业、企业等打破数据壁垒，构建跨域融合、分级授权的安全数据资源池。建立统一的数据治理和安全共享机制，明确应急管理需要哪些数据，形成全国统一清单，对不同来源的数据格式清洗、对齐并规范化标注，提升跨模态复杂科学数据处理水平。其二，加强网络安全防护。省、市、县三级应急管理部门将统一接入更安全可控的政务专网，实现高效指挥和信息流转。针对病毒等威胁，提升网络边界防护、入侵检测、灾备恢复等能力，确保极端情况下应急指挥系统仍能正常运行。

三是提高智能决策能力与赋能企业端。《规划》提出强化应急管理通用算力、智能算力一体化建设，推动人工智能在企业端应用。其一，强化算法模型研发。集约高效地建设算力、大模型等基础能力，避免重复建设。加大对智能化风险识别、预测预警、仿真推演、辅助决策等核心模型与算法的研发力度。统筹“久安”系列大模型建设并开发本地化应用，针对化工、矿山等高危行业领域、关键基础设施、重大活动安保等特定场景开发应用更具专业化、精细化的智能决策模块。其二，推动企业端赋能。针对高危行业领域，在建设重点上，围绕风险治理，聚焦生产智能化、管理智能化、监控智能化三大主攻方向发力，通过生产智能化和管理智能化建设，感知、采集并依托模型进行综合分析处理生产和管理环节产生的安全相关数据，支撑监控智能化实现对重大事故风险的预警管控，形成风险识别与预警；同时，根据监控智能化的分析研判，对生产智能化和管理智能化进行反馈，指导调整生产和安全管理环节，从而形成风险治理闭环。

文化建设：将安全理念内化于心、外化于行

记者：对化工行业而言，安全文化如何真正实现从“口号”变成“行为自觉”？

周福宝：当前，我国许多企业主动防控的内生动力不足，安全生产工作仍处于“他律”向“自律”转型的关键阶段。推动安全文化从“口号”走向“行为自觉”，是需要将安全理念内化于心、外化于行的系统工程，要重点做好三方面工作。

一是以制度设计推动“他律”向“自律”转型。中国安科院牵头修订的《大中型企业安全生产标准化管理体系要求》（GB/T 33000—2025）已经发布，其核心目标就是推动大中型企业安全管理由“他律”迈向“自律”。这不仅仅是管理体系的升级，更是文化层面的重塑——让企业从“被动应付检查”转向“主动管理风险”。这套标准已经在国家能源集团全面落地应用，我们希望以此为基础，形成一套可复制、可推广的中国特色安全生产管理体系，让更多化工企业通过制度建设培育安全文化。

二是激活全员参与，让员工成为安全的主角。企业负责人必须以身作则，将安全视为对社会的长期投资，把安全理念融入企业总体发展规划，在每一次资源分配、每一个项目决策中都优先考虑安全，自上而下地确立安全文化的基调。

三是培育全员自觉，让“安全第一”内化为自觉行动。通过持续的文化浸润，让员工从被动执行转变为主动追求安全，培育共同负责的安全氛围，形成全员安全的集体意识，让“安全”成为每个人的本能和习惯。

用好“杠杆”：从“被动投保”转向“主动防控”

记者：安全生产责任保险是应急治理重要的市场化工具。“十五五”时期，如何用好安责险这一“杠杆”，倒逼企业主动提升应急能力？

周福宝：安责险的核心是保险与安全服务深度融合，其真正价值在于通过市场化机制推动企业从“被动投保”走向“主动防控”。结合《规划》要求，可从四方面推进：

一是严控预防服务经费。依据2025年七部门修订的《安全生产责任保险实施办法》（以下简称《实施办法》），保险机构需将不超过21%的保费用于事故预防服务，确保专款专用、按期支出；监管部门需同步核查经费使用成效，杜绝资金闲置、挪用。

二是用好费率浮动杠杆，扩大高危行业领域覆盖范围。《实施办法》明确安责险费率实行行业差别费率和浮动费率。安全管控到位、隐患较少的化工企业可下调保费，风险隐患突出、事故频发的企业则上浮保费，以成本差异形成正向激励，让安全投入切实转化为降本优势。对化工企业而言，主动提升安全管理水平不再是“额外成本”，而是直接降低保费支出的有效路径。

三是推动预防服务提质。依托正在编制的安责险事故预防服务国标，实现隐患排查、安全培训等服务标准化；引入第三方专业机构开展技术服务，结合大数据、物联网技术，根据化工企业风险差异提供精准定制化防控方案。

四是优化事故理赔机制。依托全国安责险数字化平台打通承保、风控、理赔全流程；落实重大事故预赔付、快速赔付制度，压缩理赔周期，强化事后兜底保障能力。

消防无人机概念图。（视觉中国供图）